DeepMind AI bermain video game untuk belajar tentang dunia

DeepMind - Google

BERITA KUMPUL - DeepMind Google ini bekerja sama dengan pembuat video game StarCraft untuk melatih sistem kecerdasan buatan nya. Sistem AI "bermain" game akan perlu belajar strategi serupa dengan yang dibutuhkan manusia di dunia nyata, kata DeepMind.
Tujuan utamanya adalah untuk mengembangkan kecerdasan buatan yang bisa memecahkan masalah. sebelumnya telah diajarkan algoritma untuk memainkan berbagai game Atari komputer.

StarCraft II, yang dibuat oleh pengembang Blizzard, adalah permainan strategi real-time di mana pemain mengontrol salah satu dari tiga faksi - manusia, serangga atau elf alien. tindakan pemain 'diatur oleh ekonomi dalam game, dan mineral dan gas harus berkumpul untuk menghasilkan bangunan baru dan unit.

Setiap pemain hanya dapat melihat bagian-bagian dari peta dalam jangkauan unit mereka sendiri dan harus mengirim unit untuk pramuka daerah tak terlihat untuk mendapatkan informasi tentang lawan-lawan mereka.

Dalam sebuah posting blog, Oriol Vinyals, seorang ilmuwan penelitian di DeepMind mengatakan: "DeepMind adalah sebuah misi ilmiah untuk mendorong batas-batas AI, mengembangkan program yang dapat belajar untuk memecahkan masalah yang kompleks tanpa perlu diberitahu bagaimana."

StarCraft II, yang dibuat oleh pengembang Blizzard, adalah permainan strategi real-time di mana pemain mengontrol salah satu dari tiga faksi - manusia, serangga atau elf alien. tindakan pemain 'diatur oleh ekonomi dalam game, dan mineral dan gas harus berkumpul untuk menghasilkan bangunan baru dan unit.

Setiap pemain hanya dapat melihat bagian-bagian dari peta dalam jangkauan unit mereka sendiri dan harus mengirim unit untuk pramuka daerah tak terlihat untuk mendapatkan informasi tentang lawan-lawan mereka.

Dalam sebuah posting blog, Oriol Vinyals, seorang ilmuwan penelitian di DeepMind mengatakan: "DeepMind adalah sebuah misi ilmiah untuk mendorong batas-batas AI, mengembangkan program yang dapat belajar untuk memecahkan masalah yang kompleks tanpa perlu diberitahu bagaimana."

"StarCraft adalah sebuah lingkungan pengujian yang menarik untuk penelitian AI saat ini karena memberikan sebuah jembatan yang berguna untuk kekacauan dari dunia nyata. "Keterampilan yang dibutuhkan untuk agen untuk maju melalui lingkungan dan bermain StarCraft juga akhirnya bisa transfer ke tugas dunia nyata."

Prof Yoshua Bengio, kepala Institut untuk Belajar Algoritma di University of Montreal, mengatakan kepada BBC: "Ini adalah permainan jauh lebih kompleks daripada game sebelumnya dipelajari oleh para peneliti AI, seperti game Atari atau bahkan permainan Go."

DeepMind terkenal mengembangkan algoritma yang bisa memainkan game kompleks Go dan mengalahkan salah satu pemain terbaik di dunia. "Kemajuan pada permainan ini bisa menerjemahkan di banyak daerah," kata Prof Bengio. "Salah satu yang saya sangat tertarik adalah dialog bahasa alami."

Game ini akan dibuka hingga peneliti lain AI tahun depan. DeepMind mengatakan pihaknya berharap bahwa lingkungan baru akan "secara luas digunakan untuk memajukan negara-of-the-art" bidang kecerdasan buatan.